SDXL 系列

Illustrious、NoobAI-XL、Pony V6、Animagine XL 4 等都屬於 SDXL 系列，選擇後即可使用。SDXL 系列是 CoCo 中功能最完整的架構：生成、精修、參考圖（ControlNet）、訓練 LoRA 都能使用。

檔案

一個 .safetensors 檔就是完整的模型，放進 checkpoints（或模型總資料夾中分類為主模型的資料夾）。VAE 已包含在模型中，不需要另外準備。

建議參數

項目	預設值
步數	28
CFG	5
取樣器	Euler a
CLIP skip	最低為 2

第一次使用 SDXL 系列時會套用上表的值，之後沿用上次的設定。

品質標籤

SDXL 系列預設的品質標籤與預設負面提示詞：

masterpiece, best quality, amazing quality

worst quality, bad quality, worst detail, censor

品質標籤會加在提示詞前面。不同模型適合的品質標籤不同（例如 Pony 系列常用 score_9 等標籤），可以在資源庫的模型詳細資料中，替個別模型「自訂」（見資源庫）。

VAE

• 預設使用模型內建的 VAE，以 bf16 精度解碼，省顯示卡記憶體，出圖與 32 位元幾乎相同。
• 需要與 32 位元完全一致的結果時，開啟 ⚙ 設定 → 生成 → 畫質 → VAE 用 32 位元（每張約多用 5 GB 顯示卡記憶體）。
• 也可以在生成台的「VAE」格另外選擇 fp16-fix 等 VAE。

V-Pred 模型

NoobAI-XL V-Pred 這類 V-Pred 模型直接選擇即可。CoCo 會從模型檔中辨識，自動切換為對應的算法，切換取樣器或排程器時也會維持。

• 官方建議：取樣器 Euler、CFG 4～5、28～35 步。
• 不適用的取樣器（LMS、Heun、DPM2、DPM++ SDE、DEIS、SA-Solver）會自動改用 Euler，生成紀錄中會說明，圖片的參數也會記錄實際使用的 Euler。

參考圖（ControlNet）

參考圖目前只支援 SDXL 系列，見參考圖。

顯示卡記憶體

8 GB 的顯示卡可以執行。記憶體不足時，請參考疑難排解。開啟「主模型以 fp8 存放」後，主模型只佔約一半的顯示卡記憶體，生成的圖會有些微差異。